Praktijkcase: Hoe een Nederlandse speler de GPU-afhankelijkheid managet

Een Nederlandse logistieke scale-up stond voor een dilemma: de explosieve vraag naar generatieve AI voor route-optimalisatie vereiste enorme GPU-capaciteit. Hun CTO stelt: ‘Volledig inzetten op Nvidia voelde als een strategisch risico.’ De oplossing was een gediversifieerde aanpak. Voor de zwaarste trainingstaken gebruiken ze Nvidia GPU’s via een Europese cloudprovider, maar voor de minder intensieve inferencing-taken hebben ze geïnvesteerd in een eigen on-premise cluster met alternatieve hardware. Dit model biedt kostencontrole en operationele veerkracht.

Luister naar dit artikel:

Wat is Sovereign AI en waarom is het nu relevant?

Sovereign AI verwijst naar het vermogen van een organisatie, sector of land om AI-capaciteit op te bouwen en te beheren met controle over eigen data en infrastructuur. Het is een directe reactie op de dominantie van niet-Europese tech-giganten. Voor IT-beslissers betekent dit een strategische afweging: de ongekende prestaties van Nvidia-gedreven clouds versus de garantie van datasoevereiniteit en compliance die Europese cloud-initiatieven zoals Gaia-X beogen te bieden.

Strategische keuzes voor uw Nvidia AI-infrastructuurStrategische keuzes voor uw Nvidia AI-infrastructuur

Strategische keuzes voor uw Nvidia AI-infrastructuur

Een toekomstbestendige Nvidia AI-infrastructuur vereist meer dan alleen het inkopen van de nieuwste chips. IT-leiders moeten drie kernvragen beantwoorden. Ten eerste: welke balans tussen public cloud, private cloud en on-premise past bij onze workloads en beveiligingseisen? Ten tweede: hoe mitigeren we het risico op vendor lock-in? En ten derde: welke alternatieve architecturen zijn levensvatbaar voor specifieke, minder veeleisende AI-toepassingen om de totale afhankelijkheid te verminderen?

Van analyse naar actie: stel uw AI-infrastructuurstrategie scherp

De concrete actietip voor elke beslisser is: breng uw AI-workloads in kaart en classificeer ze op basis van prestatiebehoefte en datagevoeligheid. Niet elke taak heeft de duurste GPU nodig. Dit stelt u in staat om een ‘right-sizing’ strategie te implementeren die kosten optimaliseert en risico’s spreidt. De vraag die u zichzelf vandaag moet stellen is: waar ligt de focus van mijn AI-infrastructuurstrategie – op het maximaal faciliteren van innovatie, of op het minimaliseren van afhankelijkheid?



Bron

Tags

Related Post